En la que quizás fue una de las principales reflexiones compartidas en la mesa “el papel de la inteligencia artificial”, organizada por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y Radio Televisión Española (RTVE), bajo el marco de la “Jornada contra la Desinformación: Inteligencia Artificial (IA) y nuevas formas de verificación” el pasado 23 de marzo, se abordó el rol de esta tecnología y otras innovaciones a fin de combatir la difusión de contenidos falsos.

El evento contó con la participación de personalidades del campo del periodismo, la universidad y la inteligencia artificial. El debate inició con la moderación de la comunicadora colombiana y experta en políticas públicas Alexandra Fallas, quien resaltó el papel de la IA en la aceleración de la desinformación, pero también las inquietudes respecto a sus ventajas y desventajas.

Santiago Tejedor, doctor en Periodismo y Ciencias de la Comunicación de la UAB, abrió las ponencias con la reflexión de apertura de esta nota. Para él, “la ciudadanía no tiene una visión clara de lo que es la IA, por lo que la comunicación debe mejorar ese storytelling (narración) y ayudar a entender que son los humanos quienes entrenan a las máquinas”.

El también director del Gabinete de Educación y Comunicación de la UAB precisó que “no sirve que investiguemos solo desde el periodismo o la ingeniería y que no servirá tener ciber periodistas sino hay ciber ciudadanos”, por lo que resulta necesario que perfiles de diversos ayuden en la comprensión de la desinformación, inculquen el pensamiento crítico y apoyen en su detección. Asimismo, Tejedor destacó los resultados de la investigación de la Cátedra RTVE-UAB, “La inteligencia artificial aplicada a los informativos”, señalando que apenas este es el inicio de la aplicación de algunas facetas de esta tecnología en el campo del periodismo.

Para él, otro aspecto clave es el de la investigación académica y el rol de la universidad, porque la tecnología avanza rápidamente y las líneas de investigación actuales resultas insuficientes. Tejedor cree que este factor nos obliga a apostar por miradas disruptivas, como el caso de África, en donde “influencers y fact-checkers se unen para comunicar los mensajes que circulan por el ciberespacio” (proyecto FactsMatterNG).

A su turno, el doctor en informática Daniel Franco, cuya reconocida actividad investigadora se ha centrado en los campos de la Computación Paralela, Arquitectura de Computadores, Simulación de Computadores. Durante su ponencia, él planteó un concepto clave “la misma tecnología que se usa para difundir la desinformación también puede usarse para detectar contenidos fake (falsos)”.

Así, desde las preguntas ¿cómo es que se entrena una red para detectar las (mal llamadas) fake news? ¿y cómo se crean este tipo de contenidos?, Franco, quien también es profesor asociado del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona, respondió que tanto los mensajes falsos como las noticias reales son el insumo necesario para entrenar a los algoritmos que hacen la primera o la segunda tarea.

Partiendo desde el significado de la IA y su valor para desarrollar tareas de forma más rápida que un ser humano, el experto explicó que si bien esta tecnología en un primer momento solo era capaz de ejecutar tareas sencillas como clasificar imágenes, identificar rostros y conducirse de forma autónoma, lo que es conocido como narrow AI (IA simple); actualmente existe un segundo tipo, denominado Artificial General Intelligence (IA General), que simula una actividad humana más compleja como entender el contexto y aplicar un sentido común.

La IA también representa retos como “el ser una caja negra” en la que puedes saber con qué entrenas un algoritmo o qué tipo de información le introduces para programarla para que ejecute una acción en forma automática, pero una vez culminado el entrenamiento, no se sabe en qué se basa esa red para tomar decisiones.

Tal característica plantea otra duda ¿cuándo es necesario emplear este tipo de tecnologías y cómo hacerlo? Para Franco el uso de la IA en la lucha contra la desinformación es útil cuando no sabemos cómo escribir algoritmos de otra forma, al haber incertidumbre en la información de entrada y esta es variable, y también cuando hay demasiada información (big data) o si se despliega en tiempo real, por lo que no se le puede procesar.

En tal sentido, el experto destacó iniciativas desarrolladas para detectar contenidos falsos, como los proyectos de Facebook y Google, la aplicación Asclepium Oracle de la UAB ganadora de la Hackaton de detección de fake news para comunicaciones científicas, promovida por la European Food Safety Authority (EFSA); otros servicios para controlar el comportamiento de websites con rankings de fiabilidad, contexto, realizar predicciones en base a reputación del medio, detección de palabras sensacionalistas con analítica de palabras clave; así como la identificación de sesgos de género o político en el desarrollo de noticias en los grandes medios.

David Corral, responsable de innovación de RTVE, ofreció una ponencia sobre el desarrollo de la tecnología contra la desinformación en un viaje por la historia del cine. “La mentira a lo largo de la historia ha existido siempre”, apuntaba Corral. Para él, la lucha contra la desinformación es la “suma de periodistas y de un gran equipo en el que hay técnicos, académicos para lograr un gran resultado”.

Corral ha destacado que, a veces, la desinformación “va de la mano de ciberataques”. El desarrollo de la tecnología está siendo muy importante para luchar contra la desinformación, pero, a su vez, contamos con un panorama, propiciado por el COVID-19, en la que “los referentes son diseminadores de mentiras, de desinformación o de bruma informativa”.

Los saltos tecnológicos son cada vez más breves, según afirma Corral, debido a la gran velocidad en la evolución tecnológica. Incide en la necesidad que hay en educar los algoritmos y estas tecnologías para que el fin de estas sean buenos y positivos para la ciudadanía. “La tecnología no deja de ser un uso de la lucha entre el bien y el mal, porque por sí misma no tiene la capacidad de ser buena o mala”, explica.

La IA va a seguir desarrollándose en los próximos años, así como las diversas herramientas que ayudan en la detección de desinformación. “El problema que tenemos con los ciberataques y la desinformación es que cuando se lanzan son impredecibles y van a intentar hacer el mayor daño posible”, afirma Corral. Por este motivo, es clave seguir desarrollando e investigando herramientas para poder luchar contra la desinformación.

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El papel de la inteligencia artificial

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La primera mesa, “Superar la desinformación”, ha contado con la participación de Miguel Túñez, profesor e investigador de la Universidad de Santiago de Compostela; Miguel Egea, experto en verificación digital de Verifica RTVE; e Ignacio Blanco, de la Universidad CEU San Pablo. Una mesa de diálogo que ha estado moderada por Kelly Robledo, doctoranda en Comunicación y Periodismo por la UAB.

La desinformación se ha convertido en una problemática social grave hasta el punto en el que los referentes de la realidad, que son los medios de comunicación y los periodistas, se están fracturando. La razón no es otra que el aumento de desinformación en medios por no verificar la información que reciben previamente, debido a la urgencia por publicar y ser el primero en hacerlo. Ignacio Blanco destacó que, en un estudio que llevaron a cabo, descubrieron que el 29% de los mensajes falsos recibidos tienen origen en los medios.

La tecnología nos permite estar más conectados que nunca, sin embargo, los diversos algoritmos provocan que haya una personalización de los contenidos. En relación a este tema, Miguel Tuñez afirma que en “nuestra sociedad hiperconectada, tengo la sensación de que está desconectada en esas burbujas que vamos creando”. Y pide poner en valor la comunicación más cognitiva.

Tuñez aseguró que el proceso de publicación de las fakes news y de una información verdadera es el mismo. Lo único que hay que hacer para que esto no ocurra es verificar la información y apela también a la responsabilidad en el consumo individual de la sociedad.

Algo en lo que los tres ponentes coincidieron es que la desinformación es algo que no se tiene que evitar, sino que hay que discernirla. Para esto Miguel Egea asegura que uno de los retos es crear una cultura para que la gente sea capaz de distinguir la desinformación de la información real. Pero la verdad es que no hay una solución clara con la que se pueda superar la desinformación.

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Ramón Salaverría, vicedecano de investigación de la facultad de comunicación de la Universidad de Navarra; Cristina Pulido, profesora Serra Hunter del Departamento de Periodismo de la UAB; y Stéphane M. Grueso, coordinador de Maldita educa, protagonizaron la segunda mesa de las jornadas bajo el título: “Nuevas formas de verificación”. El diálogo estuvo moderado por Alberto Fabián Rodríguez, vicepresidente segundo de la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas (ATEI).

La desinformación como fenómeno contra la democracia

La Organización Mundial de la Salud (OMS) fue la primera institución en determinar la situación actual como una “infodemia”. El ecosistema informativo se está viendo alterado por una alta propagación de noticias falsas y bulos por redes sociales y plataformas de mensajería instantáneas. Ramón Salaverría apunta que “estamos pasando de un paradigma de la mitigación hacia un paradigma de la detección”. De esta forma, pone en valor la labor de los fact-checkers y de las diversas herramientas tecnológicas que se están desarrollando para contrarrestar la desinformación.

Stéphane M. Grueso considera que la desinformación puede llegar a ser un problema para la democracia. Explica que la información falsa priva a la ciudadanía su acceso al derecho a la información y puede afectar a la hora de tomar decisiones políticas o, incluso, sanitarias. “Durante la pandemia hemos llegado a recibir más de 2.500 inputs diarios”, afirma.

Salaverría ha hablado sobre algunas de las funciones de estas herramientas tecnológicas destacando sus potencialidades: “En primer lugar, estaría la identificación automática de cuentas sospechosas (…) Estas tecnologías también permiten identificar temas peligrosos (…) y detectar formatos que son característicos en desinformación (cadenas de palabras, determinadas secuencias de emoticonos”.

Ante el reto de la desinformación, el papel del periodismo es fundamental para poder seguir ofreciendo contenido de calidad a la ciudadanía. Salaverría considera que los periodistas “deben estar dotados de una serie de tecnologías más allá de su propio olfato periodístico que les faculten para poder identificar contenidos potencialmente desinformativos”.

El abuso del ‘clickbait’ es recurrente en medios de comunicación y es considerado por personas expertas una práctica a suprimir, porque causa confusión y desprestigio. Grueso advierte que, ante una información, se debe consultar todo, más allá del titular, porque a veces puedes hacerte una idea equivocada.

Educar mediáticamente es una necesidad

Desde hace décadas académicos/as y personas expertas inciden en la importancia de implementar la alfabetización mediática e informacional desde edades tempranas para desarrollar capacidades y pensamiento crítico. Una cuestión que también han abordado en esta segunda mesa de las jornadas y en la que han estado de acuerdo los/as tres expertos/as. Ramón Salaverría ha matizado que tan importante es la formación mediática en edades tempranas como en personas más adultas.

“Todos los agentes que forman parte de la cadena de comunicación tienen importancia para luchar contra la desinformación. No solo se debe incidir en la responsabilidad de la ciudadanía”, afirma Cristina Pulido. La sociedad debe estar concienciada en tomar parte de este fenómeno contra la desinformación: medios de comunicación, la Academia, instituciones, responsabilidad individual… Según Pulido, la alfabetización mediática “está al servicio de un nuevo humanismo.

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Nuevas formas de verificación

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“Este informe, debido a la temática planteada, amplía la visión de cómo se está abordando la desinformación no limitándose exclusivamente desde el campo tecnológico, y en particular desde la inteligencia artificial. Por este motivo también se ha incluido la selección de iniciativas internacionales. los sistemas de chequeado y las herramientas, como secciones relevantes relacionadas con el ámbito de estudio.”, introduce el documento.

La primera parte, incluye una breve síntesis sobre el concepto de desinformación y cómo se ha adoptado desde la perspectiva europea. A continuación, una descripción de los tres sistemas de verificación habituales (periodística, colaborativa y automatizada), destacando un apartado específico sobre el uso de la inteligencia artificial en los sistemas de verificación. Continua con una segunda sección, destacando parte de los últimos hallazgos científicos publicados en los últimos años y agrupándolas por temáticas; desinformación e inteligencia artificial, alfabetización mediática y fact-checkers.  La segunda parte incluye la presentación de las iniciativas internacionales lideradas por instituciones y por iniciativas civiles.  Le sigue un listado de los fact-checkers habituales, las conclusiones de las personas expertas entrevistadas. A continuación, se exponen los tres casos seleccionados: BBC, Le Monde y VerificaRTVE para finalizar con un listado de herramientas útiles contra la desinformación y las conclusiones pertinentes.

Adicional a esto, el Observatorio para la Innovación de los Informativos en la Sociedad Digital publica un nuevo recurso contra la desinformación: la web “Contra la Desinformación” liderada por la cátedra UNESCO Media and Information Literacy for Quality Journalism, donde se irá agrupando y actualización la información referida contra la desinformación.

Consulta el informe completo

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