Tech for Good. Using technology to smooth disruption and improve well-being (McKinsey Global Institute)

El documento examina los factores que pueden ayudar a la sociedad a lograr beneficios, como la adopción de la automatización inteligente y la inteligencia artificial, y hace un primer intento por calcular el impacto de la adopción de esta tecnología en el crecimiento del bienestar más allá del PIB.

Su modelo sugiere que los buenos resultados, para la economía en general y para el bienestar individual, se obtienen cuando la adopción de tecnología se centra en el crecimiento, impulsado por la innovación en lugar de centrarse simplemente en la reducción de mano de obra y el ahorro de costes mediante la automatización. Además de esos beneficios, el informe señala que las tecnologías también pueden reducir la disrupción y los posibles efectos desestabilizadores de su adopción en la sociedad.

También expone los usos probados de la tecnología que mejoran los resultados en todos los temas. Varias de las tecnologías tienen una aplicabilidad amplia en múltiples temas, como las funciones avanzadas de análisis e inteligencia artificial, conectividad y plataformas, y en la robótica. 

La amplia gama de aplicaciones de “tech for good” se desarrolla en el documento en sus seis temas de la siguiente manera:

• Seguridad en el empleo: analizan cómo la tecnología puede reducir el riesgo en el trabajo. 

• Estándares de vida materiales: examina la relación que hay entre la utilización de la automatización y la inteligencia artificial y el efecto negativo en los niveles de vida materiales, ya que esta adopción conduce a la pérdida de puestos de trabajo con la consiguiente pérdida de ingresos. La adopción de tecnología también podría ejercer presión a la baja sobre los salarios y aumentar la desigualdad. Al mismo tiempo, la tecnología puede mejorar los niveles de vida materiales, proporcionando acceso a productos mejores y más baratos y generando nuevas fuentes de ingresos.

• Salud y longevidad: explica cómo la tecnología tiene un potencial significativo para mejorar la salud. Las posibilidades van desde la investigación de medicamentos impulsada por la inteligencia artificial, que está ampliando las fronteras del descubrimiento de medicamentos, hasta dispositivos portátiles de estilo de vida personal que pueden ayudar a las personas a controlar su salud y realizar un seguimiento de las mejoras.

• Educación: La educación, tal como expone el informe, es un facilitador fundamental de resultados positivos en materia de bienestar, ya que aumenta las perspectivas de un mejor trabajo y mayores ingresos.

• Sostenibilidad del medio ambiente: Exponen ejemplos de cómo la tecnología basada en la inteligencia artificial puede ayudar a reducir los problemas medioambientales, como por ejemplo la gestión del tráfico en las ciudades basada en la inteligencia artificial, incluida la optimización de las redes de semáforos para mejorar el flujo de automóviles y camiones, que puede reducir el impacto de la contaminación del aire en la salud entre un 3 y un 15 por ciento.  

• Igualdad en oportunidades: Analizan cómo las tecnologías pueden mejorar la igualdad en el trabajo, incluso al revelar diferencias salariales y sesgos. Y es que las mujeres constituyen el 50 por ciento de la población en edad de trabajar, pero sólo ocupan alrededor de un tercio de los puestos directivos.

Tech For Good Summit, Progress Report

Tech for Good Summit, una iniciativa de la presidencia francesa fundada en 2018, reúne a un grupo diverso de líderes corporativos y sin ánimo de lucro de algunas de las organizaciones más dinámicas del mundo. Tech for Good está compuesto por cinco grupos de 15 a 20 organizaciones, incluidas grandes empresas (tecnológicas y no tecnológicas), ONG, fondos de inversión y startups.

Este informe de progreso presenta nuevas perspectivas para la reflexión de “Tech for Good”. Comparte algunas de las iniciativas más impactantes desarrolladas por el ecosistema de startups “Tech for Good”, tanto antes como durante la crisis de COVID-19. La ambición común es aumentar la colaboración de actores de todos los tamaños en torno a iniciativas “para el bien”. También se presenta en este informe reflexiones sobre oportunidades de inteligencia artificial para abordar los desafíos humanitarios y sobre Tecnología Responsable con el papel que las empresas pueden desempeñar en la mitigación de los riesgos tecnológicos. Por último, el informe se abre con una reflexión activa sobre el papel de la tecnología después de la crisis.

WHAT NEXT FOR DIGITAL SOCIAL INNOVATION? Realising the potential of people and technology to tackle social challenges

Este informe de la Comisión Europea documenta la fascinante explosión de innovaciones que están haciendo uso de herramientas digitales para repensar cómo manejamos todo, desde la salud y el dinero, hasta la democracia y la integración de los refugiados. 

Expone de forma optimista la situación frente a los desafíos sociales, pero también muestra las barreras que se interponen en el camino para que la innovación social digital (DSI) alcance su máximo potencial. Los gobiernos y el sector público de Europa todavía están aprovechando solo una pequeña fracción de las posibilidades de estos campos por la falta de compromiso. Europa depende de millones de organizaciones benéficas, fundaciones y organizaciones voluntarias, pero solo una pequeña proporción está aprovechando al máximo la tecnología digital y necesita ayuda para ponerse al día.

Concluyen el informe alegando que las diferentes partes interesadas en DSI deben trabajar juntas para ayudar a que este campo crezca. Esto incluye gobiernos, legisladores, financiadores, organizaciones de apoyo, ciudadanos, profesionales, el sector privado y la comunidad de investigadores. Al final del informe, ofrecen seis recomendaciones que son relevantes para los financiadores y los responsables de la formulación de políticas a nivel europeo, nacional y subnacional para respaldar el crecimiento de DSI.

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The Swedish public radio, Sveriges Radio (SR), has created an editorial algorithm that promotes civic values. The local newsrooms of the public radio began to use this algorithm in September and it has been gradually implemented in 26 local newsrooms. According to Olle Zachrison, Head of Digital News Development, this system is helping both the workers and the public.

The media continues to reinvigorate itself while further adapting to technology. Artificial intelligence systems as well as automated mechanisms that help journalists are being brought in progressively. Sveriges Radio has incorporated an editorial algorithm that will allow its editors to improve the time and quality of their work. Olle Zachrison explains how this system works and its implementation in public radio.

The use of an editorial algorithm in the Swedish public radio is an innovative approach. Tell us about your assessment to this experience; to what extent has it been successful?

It has been very successful in the way that it’s a system that we have been able to introduce pretty smoothly in the newsrooms where it has been integrated in our editorial processes. I think a key to success has been the focus on journalistic quality, not on the technical applications. When we rate our news items, the main purpose is to evoke a journalistic discussion about the importance and quality of that individual piece. The fact that these “news values” also feed the editorial algorithm is important but it’s not the main point. I think this approach has helped us internally.

How far has the system with which the algorithm works met its objectives?

It has met the objectives insofar that we can now save substantial amounts of time when we let the algorithm sort the running order on our local websites and in our local news playlists. The editing has also become less arbitrary when everybody is using a standardized system, in all our local newsrooms. The algorithm has been trimmed in, and it does do its job by giving the audience a mix of news which makes sense and feels close to what a completely manual system would produce. But, there are a lot of challenges ahead, like using the algorithm for our national websites. This is more complex as the information flow is much greater and news items come in from so many different SR newsrooms.

How can you guarantee that the assessment generated by the algorithm regarding the news being trustworthy and reliable is accurate?

This is guaranteed by letting editors do a careful editorial assessment of every news clip. The algorithm doesn’t work completely independently but has to be fed by the “news values” that our experienced editors attach to every news piece. Nothing is produced by the algorithm that hasn’t passed human scrutiny. Even if we now let the algorithm sort our local listings, that mix is always supervised by human editors that can change parameters if they think the output looks strange or editorially flawed.

You have previously stated that you would like to create and implement customised AI-supported searches. Personalization engages and helps users, but at the same time they become exposed only to related content which appears to contradict with the mission of public service media and with the idea of media pluralism, how far do you agree and how can a balance be achieved here?

I think that risk certainly exists on platforms like Facebook where people meet a small selection of content designed to maximize engagement and where a lot of content is not trustworthy in the journalistic sense. In the SR system, all news content is carefully assessed and approved by editors. Moreover, we will always feed all our visitors what we deem is the most important news of the day. So the risk of being fed just one type of news or perspectives will be very low. We foresee that we will let the algorithm curate hundreds, maybe thousands, of news playlists. One person maybe want to have news from two of our local stations, plus the most important news in Arabic but only sport if it’s really important. All those combinations are impossible to curate manually. But we set up the system in a way that ensures that the mix we produce will always be in line with our mission. We also think that introducing a special set of public service values safeguards this. Stories with unique perspectives, with outside reporting from communities and with strong audio storytelling have a special prominence in the system.

How far are algorithms considered to be a real solution to enhance journalistic quality in your opinion? 

The algorithms are not an end in themselves. But in today’s media landscape, the audience expects so much more of our services. The standard in the household digital services is that everybody is not fed exactly the same content. We have to help people navigate in the flood of information that meet them, also on our own platforms. Advance programming and algorithms is just an aid to do this job better, to become more relevant. We know our content and our different programs so much better than a lot of our visitors, so if we can use computational power to help people discover news and shows that they are surely interested in but don’t know about, that is a positive thing. Importantly though, I think we always have to go back to the question: “How can we increase the quality of our news outlet?” And if we can build a technical system that can actually provoke a more fruitful debate about the journalistic content we produce, then I think we can kill two birds with one stone. Working on our “public service algorithm”, the mere discussion about what that term means has proved very inspiring.

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Según el proyecto DSI4EU (Digital Social Innovation) en Europa existen actualmente 1488 proyectos que usan tecnología digital para afrontar los retos sociales. Todas estas iniciativas están mapeadas, y los innovadores pueden agregar sus proyectos a través de la página web. 

El término “Tech for good” hace referencia a la utilización de la tecnología y a la creación de productos tecnológicos para fines que ayuden a impulsar medidas para lograr mejorar la calidad de vida y el bienestar de la sociedad, así como abordar desafíos económicos, sociales y ambientales. 

Este término fue popularizado por primera vez en el Reino Unido por Paul Miller, CEO de Bethnal Green Ventures, que actualmente ayuda a nuevas empresas que utilizan tecnología para resolver grandes problemas sociales y ambientales. 

La tecnología es neutral, pero sus fines dependen de cómo los humanos la utilicemos. De esta manera, existen empresas, proyectos e iniciativas que se dedican a resolver las necesidades de la sociedad a través de la tecnología, y en Aika recopilamos las siguientes.  

Too Good To Go

Too Good To Go es una aplicación creada en Copenhague en 2016, que cuenta con casi 22 millones de usuarios en toda Europa y que ha conseguido salvar 100.000 comidas por día de supermercados y restaurantes, reduciendo así la cantidad de comida que se tira en cada país para ayudar a los más necesitados. Y es que, cada año, un tercio de la comida producida en el mundo se desperdicia, y esta es responsable del 8% de todas las emisiones de gases de efecto invernadero. 

KINDVR y Realidad Virtual

La empresa KindVr basada en la investigación y asociada con hospitales pediátricos de Estados Unidos y Canadá crea, a través de la realidad virtual, terapias personalizadas para ayudar a los pacientes a reducir el dolor y el estrés a causa de los tratamientos y las condiciones médicas que sufren. Así, con la utilización de la realidad virtual, los pacientes de los hospitales dedican menos tiempo a pensar en el dolor y en su situación. 

3 Sided Cube

3 Sided Cube es una agencia impulsada por el uso de la tecnología para mejorar la sociedad. Han colaborado con organizaciones internacionales y con startups para ayudar a reducir el impacto de la contaminación y para luchar contra la deforestación a través de aplicaciones. Su primera aplicación fue una plataforma para realizar pruebas de visión, y se convirtió en la app médica número uno durante más de un año. También crearon una aplicación para salvar los océanos y reducir el impacto en el medioambiente, entre otros muchos proyectos.

Centre for Acceleration of Social Technology (CAST)

CAST es una organización que ayuda a otras organizaciones sin ánimo de lucro para que integren el diseño y la tecnología digital en sus servicios con el objetivo de crear un sector social más receptivo y habilitado digitalmente. CAST trabajó juntamente con Breast Cancer Care para desarrollar una aplicación, llamada BECCA, de información para mujeres que se recuperan de un cáncer de mama. 

Rogervoice

En la jerga militar, Roger significa “recibido alto y claro”. Así, rogervoice es una app móvil francesa que permite a las personas con problemas de audición hacer llamadas telefónicas sin ningún intermediario y las 24 horas del día. La app utiliza el reconocimiento de voz para transcribir la llamada, y con la tecnología “Text to Speech”, Roger habla lo que se ha escrito. 

Decide Madrid

La plataforma impulsada en 2015 por el ayuntamiento de Madrid se creó para fomentar la participación ciudadana, debatir y votar sobre la gestión de la ciudad. Permite hacer sugerencias y dar ideas de cualquier tema que afecte a Madrid. Desde su creación, se han puesto en marcha votaciones para decidir en qué proyectos invertir los impuestos de los ciudadanos, temas medioambientales, peticiones de demolición de edificios dañados, etc. Esta inicativa recibió en 2018 un Premio de Servicio Público de la ONU por afrontar el reto de “establecer modelos de gobernanza más abiertos, transparentes, participativos e inclusivos”.

Apps for Good

La mayoría de los niños son consumidores de tecnología; y este proyecto, creado en Londres, quiere que se conviertan en creadores utilizando la tecnología y construir así un nuevo modelo de educación. Apps for Good tiene como objetivo dar vida a las escuelas con programas y cursos creativos donde los jóvenes estudiantes trabajen duro y se diviertan mientras aprenden a través de la utilización de nuevas tecnologías, para diseñar y fabricar productos que pueden marcar la diferencia en su mundo. Los profesores actúan como sus guías a través del programa que ofrecen, conectándolos con desarrolladores y expertos fuera de la escuela para obtener información sobre el mundo real.

Tech For Good Spain

Es una organización sin ánimo de lucro que tiene como misión hacer crecer el movimiento global “Tech For Good” para inspirar a la nueva generación de actores del cambio que quieran aprovechar la tecnología para resolver los problemas sociales y ambientales más desafiantes. Además, tiene el objetivo de informar, aportar consejos, métodos y modelos de negocio sostenibles escalables o/y replicables y crear sinergias con otros negocios, asociaciones, ONGs, inversores y gobiernos.

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