La ansiedad preoperatoria es una problemática que surge en muchos pacientes ante una intervención quirúrgica. Nixi For Children nace con el propósito de paliar esa ansiedad en los niños/as a través de la realidad virtual. Consiste en un pequeño kit que se entrega a la familia del paciente de manera gratuita. Ese kit se compone de diversas herramientas para afrontar la intervención en familia, tales como un visor de realidad virtual, un pequeño libro de actividades y recursos para trabajar en casa. 

Tomàs Lóbez es el creador de este proyecto de realidad virtual que trata de ayudar a solucionar un problema habitual en los hospitales. Nixi For Children es una realidad y, poco a poco, se podrá implantar en más hospitales de España y de todo el mundo.

¿Qué papel cree que debe desempeñar la tecnología para el ser humano?

Cualquier tecnología tiene que estar diseñada desde un inicio pensando en el mayor beneficio para las personas. Hay tecnologías que primero nacen y luego se les busca una utilidad. Para mí las mejores son las que nacen directamente pensando en solucionar un problema para las personas. 

¿Cómo nace el proyecto de Nixi For Children?

Nixi nació porque era mi proyecto de final de carrera en diseño. Mi objetivo era ir a un hospital, en este caso pediátrico, y encontrar a través del diseño con la tecnología cómo podíamos mejorar la vida de los niños/as en el hospital. Investigando mucho, hablando con psicólogos de hospital, con médicos y enfermeros/as conocimos varios problemas y el más grande que encontramos y que podíamos solucionar era el tema de la ansiedad preoperatoria. A partir de ahí empezamos a pensar cómo tenía que ser la solución que ayudara a reducir esta ansiedad y de ahí salió el primer prototipo. Al final se convirtió en Nixi, que hoy es una empresa. 

Su proyecto también ha contribuido a explicar a niños/as en qué consiste el coronavirus, ¿ha tenido una buena acogida?

Cuando se declaró el estado de alarma nos pusimos en marcha todo el equipo y no solo el equipo, también un montón de profesionales, de animadores, una dobladora de voz, un ilustrador… Mucha gente nos quiso ayudar para poner nuestro granito de arena y lo que hicimos fue en 48 horas diseñar una miniexperiencia que le contara a los niños qué es el coronavirus, porque al principio había mucha confusión. Hicimos eso pensando en los niños/as y lo pusimos en YouTube. Tuvo muy buena acogida, porque vino en un momento muy temprano en el que no había casi herramientas para explicarles esto a los niños y hubo muchas familias que nos lo agradecieron mucho. 

¿Ve factible incorporar su herramienta a más hospitales en España y en todo el mundo?

Ahora, por el coronavirus, hemos tenido que parar muchos proyectos que ya teníamos en marcha, pero hemos recibido interés de muchos hospitales de todas partes: Suiza, Argentina, México, Estados Unidos… Aparte de otros hospitales en España con los que pensamos empezar a trabajar muy pronto, tenemos pensado también ampliar los usos de la realidad virtual. Nosotros hemos diseñado un sistema que sirve para reducir la ansiedad preoperatoria, pero nos han contactado muchos médicos de diferentes ramas pidiéndonos que adaptemos ese sistema a otros procedimientos que generan miedo o estrés en el hospital y estamos trabajando en ello. 

El proyecto se centra en explicar a los más pequeños/as el proceso preoperatorio, tratando de combatir la ansiedad, ¿funcionaría en adultos?

Nosotros creemos que sí podría funcionar, pero el tipo de realidad virtual tendría que ser bastante diferente. Los niños tienen unas preocupaciones diferentes de las que tienen los adultos. A un niño muchas veces con explicarle cómo será el día, enseñarle el espacio donde va a estar, qué se va a escuchar, si va a hacer frío o no… Se trata de abarcar un poco los cinco sentidos de lo que va a sentir ese día y explicarles un poco qué es lo que va a ver. Después se sienten empoderados de entrar ahí y dar lecciones a todo el mundo porque me lo ha dicho Nixi. Es un tipo de preocupación diferente a la de los adultos que ya sabes a lo que te expones y las preocupaciones son un poco más sofisticadas. Uno de nuestros objetivos es llegar también a adultos en un futuro cercano. 

Hace unos días han obtenido un reconocimiento de BizBarcelona, ¿cómo lo han recibido?

Tenemos la suerte de tener una oficina en Barcelona Activa, que nos la dieron durante unos meses a través de un programa de preincubación, a los que estamos eternamente agradecidos porque nos dieron una casa en un momento en el que todos trabajábamos desde casa. Al estar en ese ambiente, todo lo que son eventos de emprendimiento y de innovación estamos muy al tanto porque estamos muy conectados con la comunidad. Nos presentamos y tuvimos la suerte de que nos lo dieron junto con otros proyectos buenísimos que también recibieron un reconocimiento, así que para nosotros ha sido una sorpresa y un honor grandísimo. 

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Realidad virtual y tutores inteligentes para aprender y enseñar

El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 es el primero que se publica dentro del proyecto One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100), impulsado por la Universidad de Stanford para promover el debate social acerca de estas tecnologías y guiar el desarrollo ético de programas, sensores y máquinas inteligentes. La publicación, en la que participan 24 expertos de distintas universidades, disecciona el panorama actual de la IA en distintas áreas, y vaticina qué tendencias se consolidarán hacia el 2030 en cada ámbito, tomando como escenario una típica ciudad de Estados Unidos.

En el caso de la educación, el estudio destaca la realidad virtual, la robótica educativa, los sistemas de tutoría inteligente y aprendizaje online o la analítica del aprendizaje como las tecnologías que, con toda probabilidad, ocuparán un lugar destacado en las aulas dentro de quince años. Pero, ¿en qué consisten? ¿Cuál es su nivel de desarrollo en el presente y qué se espera de ellas en el futuro? El informe Artificial Intelligence and Life in 2030 ofrece algunas pistas:

1. Realidad virtual: en la actualidad ya se usan entornos de realidad virtual que permiten a los alumnos interactuar con distintos ambientes y objetos. Los expertos creen que en 2030 estos entornos sean más generales y sofisticados, de modo que los estudiantes podrán sumergirse en ellos para explorar asignaturas de distintas disciplinas. “La recreación de mundos pasados y ficticios será tan popular en el estudio de las artes como en el de otras ciencias”, señalan.
2. Robótica educativa: desde que Lego desarrollara en los años ochenta sus primeros kits de robótica bajo la marca Mindstorms, se han lanzado al mercado numerosos modelos destinados a promover distintas áreas del aprendizaje. Ozobot, Cubelets o Dash and Dot permiten a los alumnos crear y programar sus propios robots a la vez que desarrollan el pensamiento lógico y deductivo y la creatividad. Los expertos, sin embargo, creen que la robótica educativa solo encontrará su sitio en las aulas si se demuestra que, además de motivar a los alumnos, mejora sus resultados académicos.Robots como NAO, de Aldebaran Robotics, ya se usan en las escuelas.
3. Sistemas de tutoría inteligente: el desarrollo de algunas tecnologías de IA, como el reconocimiento automático de habla (RAH) y el procesamiento de lenguajes naturales (PLN), ha facilitado el desarrollo de los sistemas de tutoría inteligente, que han pasado rápidamente del laboratorio al uso real. Estos tutores cognitivos imitan el rol del profesor y guían el aprendizaje y la ejercitación en distintas disciplinas. Ofrecen pistas a los estudiantes cuando están atascados en un problema, les proporcionan un feedback inmediato en función de sus errores o respuestas, e incluso diseñan secuencias de aprendizaje personalizadas para cada alumno. Sus aplicaciones son muchas y se han traducido en distintas herramientas de aprendizaje adaptativo. Por ejemplo, Duolingo, enfocada al aprendizaje de lenguas extranjeras, detecta los errores del estudiante, los corrige y le ayuda a progresar a su ritmo.Los expertos creen que este tipo de herramientas “van a convertirse en uno de los núcleos del proceso de enseñanza en la educación superior “, ya que ayudarán a mantener los costes al dar servicio a un mayor número de alumnos y permitir que estos pasen por la escuela más rápidamente.
4. Sistemas de aprendizaje online: el informe califica de “sorprendente” la “explosión de los MOOC y de otros modelos de educación online en todos los niveles educativos”. Estos han logrado expandir el tamaño del aula y dar cabida a miles de estudiantes, que pueden ser evaluados más fácilmente gracias a las tecnologías de inteligencia artificial. De hecho, ya existen programas que generan preguntas de manera automática y evalúan preguntas de respuesta corta y abierta. Según el informe, esta tendencia se consolidará y perfeccionará hacia 2030. Y, aunque la educación formal no desaparecerá, los investigadores del estudio creen que “los MOOC y otros tipos de educación online formarán parte del aprendizaje en todos los niveles, desde Secundaria a la universidad”, de forma que la educación evolucionará hacia un formato semipresencial o de blended learning.
5. Analítica del aprendizaje o learning analytics: esta área, que consiste en la medición, recopilación y análisis de datos de los estudiantes durante el proceso de aprendizaje, se ha visto impulsada por el crecimiento de los MOOC y los sistemas de aprendizaje online, que han actuado como “vehículos naturales” para la recopilación de datos. Esta colaboración podría contribuir a nuevos descubrimientos científicos en el campo de la cognición, y conducir a la mejora del aprendizaje a gran escala. De hecho, en la actualidad, ya se usan tecnologías de inteligencia artificial para analizar la motivación, comportamiento y resultados de los El objetivo de estos estudios es “detectar los errores más comunes de los estudiantes, predecir cuáles están en riesgo de suspenso y proporcionarles una respuesta en tiempo real, lo que está estrechamente ligado a sus resultados”. Por otro lado, también se están llevando a cabo investigaciones para “entender mejor los procesos cognitivos implicados en la comprensión, la escritura, la adquisición de conocimientos y la memoria!”, cuyos resultados tendrán aplicación en la práctica educativa y el desarrollo de nuevas tecnologías. De hecho, los expertos consideran que la analítica del aprendizaje acelerará la creación de herramientas para personalizar el aprendizaje.

Beneficios y retos de la inteligencia en la educación 

Todas estas tecnologías presentan ventajas plausibles para el mundo de la educación, pero también desafíos para docentes y alumnos. “Creemos que las aplicaciones de la inteligencia artificial serán mucho más comunes y útiles hacia 2030, y mejorarán nuestra economía y calidad de vida […] Pero esta tecnología también creará grandes desafíos, que afectarán al trabajo, a los ingresos y a otros temas de los que debemos comenzar a hablar para asegurarnos de que los beneficios de la inteligencia artificial sean ampliamente compartidos”, explica a Science Daily Peter Stone, profesor de Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas y director del informe.

En el caso de la educación, los beneficios apuntan hacia la personalización del aprendizaje, la expansión del aula y una mayor y mejor interacción entre profesores y alumnos, tanto dentro como fuera de clase. La confluencia de los sistemas de aprendizaje online, los tutores inteligentes y la analítica del aprendizaje contribuirían a personalizar la educación y extenderla más allá de las paredes del aula, de manera que los alumnos por clase se multiplicarían significativamente. Esto también dará lugar a que muchos adultos y profesionales puedan ampliar su educación de manera sencilla, ya que muchos grados y certificaciones profesionales podrán obtenerse vía online o semipresencial, lo que también favorecerá la educación permanente o lifelong learning.

Además, los sistemas de aprendizaje online y otras tecnologías de IA facilitarán la interacción entre alumnos y docentes, o entre los alumnos y la materia de estudio, como en el caso de los entornos de realidad virtual.

Sin embargo, para que este escenario sea posible, los docentes y demás actores de la comunidad educativa tendrán que afrontar un reto clave: “saber integrar este tipo de tecnologías con el aprendizaje presencial y la interacción humana”, explica el informe. Esto supone tomar conciencia de las posibilidades de la inteligencia artificial en la educación y reformular el proceso de enseñanza-aprendizaje para que estas nuevas tecnologías encajen de una forma práctica y significativa, de forma que puedan reportar los beneficios señalados.

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